Lanseringen av den nye nettbutikken til Mph.no var som tidligere nevnt i ett blogginnlegg forsinket, men nå er den lansert, og visst innehar den flere spennende funksjoner. Besøkende har nå mulighet til å søke på pris, størrelse, farge og merke. I tillegg har Mph.no lansert en ganske så fiffig “visuell garderobe”. Her kan du mikse under- og overdeler som du vil for å finne en god match. Du kan prøve den selv her.

Vet du om andre norske nettbutikker med fine funksjoner som fortjener omtale, ta kontakt!

Dette høres jo svært friskt ut av Milesperhour. Det er bare ett problem. I dag er det den 2. oktober og fortsatt står den samme meldingen på deres nettside mph.no.

Noe har nok ikke gått helt etter planen, men det kan kanskje være en god idé å oppdatere nettsiden sin og informere om status når ting endres eller utsettes.

Dette er selvfølgelig ikke intensjonen bak regelverket, og jeg stiller meg svært undrende til at de nevnte nettsider oppfordrer til slik uthuling av systemet og denne typen triksing.

Jeg ser to problemer med en slik oppførsel:
1. Man “svindler” staten bevisst. Og hvem er staten? - Jo, det er oss alle.
2. En slik oppførsel vil sette norske nettbutikker under hardt press. Konkurransevilkårene om alle norske forbrukere skulle ha tatt i bruk denne metoden ville blitt eksistenstruende for en rekke norske nettbutikker som ved import har betalt sin toll og moms, og ved salg i alle tilfeller må selge med en pris som inkluderer 25% moms. 25% er veldig mye. Langt mer enn hva majoriteten av norske nettbutikker har i driftsmargin.

Du kan lese hele artikkelen her: Dinside.no og Abcnyheter.no sin oppskrift for avgiftsunndragelse.

Hvordan får vi tak i webstatistikk?
Det er i all hovedsak to måter å hente ut statistikk, disse er:

1. Serverlogg. Alle webservere har en logg over alle hendelser. Ved bruk av software kan disse hendelsene sorteres og gi en fornuftig oversikt over ulike hendelser. Det fins en mengde ulike software. Man kan bruke både gratis eller betalt software for å ”dekode” loggfiler.

Et eksempel på en populær gratis software er AwStats.
Skjermbilder (klikk for større):

Et eksempel på betalt software som kan brukes til å analysere loggfiler er ClickTracks.

En viktig fordel med statistikk basert på loggfiler er at du kan få historisk analyse selv om du begynner med dette i dag, ettersom serveren har lagret loggfilene.

En stor ulempe med statistikk basert på loggfiler er unøyaktighet og begrensede muligheter. En serverlogg er basert på besøkenes ip-adresser. Problemet med dette er blantt annet at veldig mange husholdninger og firmaer deler samme ip-adresse. En besøkende kan dermed være ti ulike for alt man vet.

2. Script i kildekoden. Det fins også en rekke ulike software som genererer statistikk ved å hente ut informasjon fra et script som ligger i kildekoden som følger besøkende.

Et eksempel på en populær betalt løsning er IndexTools (Promoteres heftig i Norge av ulike firma som selger på provisjon).

Et eksempel på en uhyre populær gratis løsning er Google Analytics.

Fordelen til scriptbasert webanalyse ligger i større nøyaktighet og kontroll, samt flere muligheter. Den selvfølgelige ulempen er at man ikke kan analysere fra tiden før scriptet ble lagt inn i kildekoden.

Det skal også nevnes at det også fins software som er basert på hva vi kan kalle en mellomting eller kombinasjon av disse to som gjerne støtter seg på bruk av cookies for bedre og mer nøyaktig måling.

Hvorfor analysere webstatistikk?

Det fins vel bare en virkelig grunn til å analysere webstatistikk, og det er å forbedre resultatet til den aktuelle nettsiden (Det fins faktisk en grunn til, men det skal jeg komme tilbake til litt senere).

Resultat måles i så mangt, alt etter hva meningen med nettsiden er. En nettsides grunn til å eksistere kan for eksempel være for å informere om egen bedrift, for å markedsføre tjenester eller produkter offline eller for å selge egne tjenester og produkter på internett direkte.

Poenget er at hva som bør analyseres vil variere fra nettside til nettside. Noen fellesnevnere vil det likevel alltid være. Noen av disse er:

- Hvor kommer besøkende fra?

- Hvilke søkeord fører til besøk på nettsiden?

- Hvor lang tid bruker besøkende på nettsiden?

- Hvilken nettleser bruker den besøkende?

- Hvilke type skjermoppløsning har de besøkende?

- Hva er vår bouncerate (besøkende som ikke klikker på noe og forlater for eksempel før det har gått 10 sekunder)?

- Hva er tendensene over tid?

Disse elementene kan kombineres og gi viktig informasjon som for eksempel at besøkende som benytter seg av Explorer som nettleser bruker fire ganger så lang tid på nettsiden som de som bruker Firefox. I dette eksempelet er det meget sannsynlig at nettsiden ikke vises eller fungerer likt i de to ulike nettleserne (noe som for øvrig er veldig vanlig).

La oss se på flere eksempler på mulighetene vi har ved å analysere webstatistikk hvis vi tar utgangspunkt i en nettbutikk (en nettbutikk er vel omtrent så kompleks en nettside kan bli med tanke på statistikk og analyse).

- Vi kan se hvilken dag og når på døgnet vi konverterer best i salg sett i forhold til antall besøkende. Dette kan brukes for eksempel til å kjøpe timesannonser på bestemte tidspunkt gjennom Adicate, som ellers ikke ville ha lønnet seg.

- Vi kan på en enkel måte se års- og sesongvariasjoner og justere varelageret etter det.

- Vi kan enkelt måle om en ny bannerplassering lønner seg, og avslutte eller fortsette den aktuelle annonseringen på grunnlag av det.

- Vi kan oppdage eventuelle flaskehalser i handleprosessen, og utbedre disse på bakgrunn av det (for eksempel kan dette være at siden for valg av betalingsmåte er så komplisert at noen velger å ikke gjennomføre transaksjonen).

- Vi kan se hva folk er ute etter (hvor de klikker), og dermed plassere dette slik at det blir lettest mulig tilgjengelig. Det kan for eksempel være en produktkategori som bør flyttes til toppen.

- Vi kan oppdage nye søkeord og fraser som konverterer i salg fra organisk besøk (ubetalte søkeord), og legge disse til i søkeords-kampanjer hos Google, Yahoo og Eniro.

- Vi kan se hva folk søker etter internt på vår egen side (fordrer at vi har søkefunksjon på egen nettside), og gjøre informasjonen besøkende ser etter lettere tilgjengelig, kanskje ved hjelp av plassering på forsiden. Det kan for eksempel være snakk om et spesielt produkt eller størrelsestabeller.

- Vi kan se om det lønner seg å stå oppført i en katalog når det er tid for fornyelse av årsavtalen.

Jeg nevnte tidligere at det fins en grunn til for å analysere webstatistikk.

Det jeg tenker på er muligheten for å kontrollere andres tall. Og når har man bruk for det? Her er noen eksempler:

- Det kan godt tenkes at det sitter en kynisk person og klikker som besatt på adwordsannonser som vises på hans egen side. Han gjør dette for å få provisjon av klikkprisen du må betale til Google. Er han sleip nok, så sitter han også og klikker gjennom ulike proxy’er, slik at klikkene ser ut til å komme fra ulike ip’er slik at google ikke selv fanger dette opp. Du kan derimot, med egen statistikk, se at klikkene fra akkurat denne siden aldri fører til salg. ClickTracks er et eksempel på en software som fanger opp akkurat dette.

- Selskaper som lever av affiliate-provisjon, og som måler salg selv skal man ikke alltid stole på. Eller i alle fall ikke statistikken deres. Ta for eksempel Tradedoubler. Dette selskapet serverer annonser til tusenvis av nettsider som får provisjon av salg. Når noen klikker på en annonse og ender opp med å handle tilskrives salget dette klikket. Problemet er at Tradedoubler gjerne setter en cookie på hele 45 dager for å måle salg. Det vil dermed si at om en person som trykket på en annonse for over en måned siden gjennom Tradedoublernettverket, og ikke handlet, men som handlet etter å ha trykket på en adwordsannonse i dag, ja det tar Tradedoubler provisjon av. Dermed ender du opp med å betale både til Tradedoubler og til Google!

- Selskaper som har stort annonsenettverk kan levere i overkant optimistiske resultater av en kampanje. Om du ikke spør inngående om hvordan de måler effekt av en kampanje, så vil du kanskje aldri få vite at de for eksempel ikke bare tilskriver seg selv salg som kommer fra klikk, men også kanskje salg til en person som muligens kan ha sett en annonse en plass (såkalt see-through). Dette er et problem særlig med de største annonsenettverkene som styres av for eksempel Advertising.com (www.advertising.com). Slike firmaer kan plassere ut en annonse fra deg på over halvparten av Norges hundre mest besøkte sider. Dermed er det ikke helt utenkelig at en person som faktisk klikket seg inn fra nyhetsbrevet ditt, også har vært innom Dagbladet.no i løpet av de siste 3 døgn samtidig som akkurat din annonse sto bortgjemt en plass hvor denne personen slettes ikke har sett den.

Forskjellen mellom din måling og motpartens måling kan i slike tilfeller som nevnt over bli enorme. Uten egne målinger kan du ikke fatte riktige og kanskje avgjørende beslutninger.

Her kan det også være passende å ta med et par viktige kilder til feil i egne målinger.

- Besøkende som blokkerer for cookies eller har cookies slått av i nettleseren

- Noen personer som ser annonser vil ved interesse istedenfor å trykke på annonsen, åpne et nytt vindu og skrive inn url’en manuelt i adressefeltet (i frykt for å hoppe ut av den siden de allerede er på), dermed kan effekt av kampanjer være større enn det som framkommer av statistikken. Dette gjelder erfaringsmessig særlig om man annonserer i kataloger på diskusjonsforum, communities og andre sosiale nettsider.

Hvordan oppnår man så høyest mulig plassering i søkeresultatene? Hadde man visst svaret ville man vært en svært rik mann, men det er nå engang slik at de ulike søkemotorene av forståelige grunner holder kortene svært tett når det gjelder sine algoritmer. Å studere Google sine ulike patenter gir dessverre liten innsikt, da disse patentene erfaringsmessig har vist å innholde teknikker for servering av søkeresultater som Google en gang kommer til å bruke, eller ikke…

Men litt vet man da. Noe kan man lett se ved å gjøre et søk og se hvilke ulike resultater som dukker opp på førstesiden. Ved søk på ordet ”kassett” i Google vil man umiddelbart se at de aller fleste treffene på første side av søkeresultatene har ordet kassett i nettsidens tittel og i selve teksten på nettsiden. Noen treff har også ordet kassett i selve url-en (Legg også merke til at som det framgår av resultatet ser det ikke ut til at vår venn Google bryr seg nevneverdig om entall eller flertall da også flertallsformen ”kassetter” er uthevet i søkeresultatene). Min erfaring er at de tre faktorene over i tillegg til linker i alle dens former, interne og eksterne (både ut og inn faktisk), samt nettsidens alder er de viktigste elementene for en god plassering i søkeresultatene. Men dette er selvfølgelig ingen sannhet uten modifikasjoner. Man kan få en helt fersk nettside til å ranke på førstesiden i løpet av en uke eller to i konkurranse med ti-tusenvis av andre sider, og man kan ranke som nr. 1 helt uten å ha det aktuelle søkeordet i verken tittel, url eller i selve teksten på den aktuelle nettsiden. Mer om dette og mange flere små og store biter som avgjør en nettsides plassering i søkeresultatene følger i senere innlegg.

Søkemotorer som Google ønsker å gi mest mulig relevante treff for ulike søk for å servere en best mulig brukeropplevelse for hver enkelt person. Å fremskaffe mest mulig relevante søketreff for de ulike søkene er selve livsnerven til søkemotorene. Sett i forhold til dette kan vi være helt sikre på at de dominerende søkemotorene kontinuerlig jobber med å gi bedre og mer relevante treff for sine brukere.

Uten at jeg skal gå så veldig dypt inn i mine personlige funderinger før jeg har mer “kjøtt på beina” rundt temaet, vil jeg presentere en liten tankerekke om fremtidige søkeresultater. Jeg tror det som vil skje framover er at de ulike søkemotorene vil ha en ”standard-liste” for søkeresultater som nå, men også en ”liste” for hver enkelt person som brukes for å generere resultater når søkemotoren mener å ha identifisert individet som søker. Hvordan? Jo, med blant annet ip-adresser, cookies og med informasjon fra ulike medlemssider og sosiale nettverk. Er du medlem av nettby.no eller facebook.com? Ja, da er du sannsynligvis også medlem av ulike ”grupper” på disse sidene, du har også sannsynligvis en tekst om deg selv og kanskje har du også listet opp dine interesser på nettsider som disse? Nå er det jo også slik at Microsoft med sin søkemotor MSN nå eier aksjer i Facebook, og Google har sin Orkut. Microsoft eier også Chatte-programmet MSN Messenger som du bruker til å chatte med dine venner om ting som interesserer deg. Microsoft eier også Explorer som er den mest brukte nettleseren i verden, som igjen har sine brukeres bokmerker (over nettsider de ulike brukerne finner interessante). Videre har vi Hotmail og Gmail som også er eid av de nevnte selskaper osv, osv. Man kan jo lure på hvordan det blir med personvernet og hva slik informasjon kan brukes til, men faktum er at Google allerede kan levere personaliserte søkeresultater basert på din tidligere søkehistorikk. Man kan nesten bli paranoid av mindre, men hvis disse selskapene virkelig tar i bruk alle sine muligheter vil vi få helt egne personaliserte søkeresultater hver gang vi gjør et søk.

Poenget mitt er, ja vi vet en god del om hva som skal til for å bli godt plassert i søkeresultatene nå, men hva med morgendagen? Spillereglene endres hurtig, og man skal være ganske så våken for å henge med. Nå kan man jo også argumentere for at det vil bli lettere å ranke bra i søkeresultatene framover fordi flere ”søppel-sider” og treff som likevel er urelevante for søkeren lukes mer effektivt bort. Uansett, vi går en svært spennende tid i møte!